Sep 2022 - Mar 2023

Optimierung der Analytik: Deployment von SAS Viya 4 auf OpenShift

Cloud Architect, DevOps Engineer
2 Min. Lesezeit

Company Description

Das Universitätsklinikum Frankfurt (UK Frankfurt) ist eine führende medizinische Einrichtung, die Patientenversorgung auf höchstem Niveau mit wegweisender medizinischer Forschung und Lehre verbindet. In diesem kritischen Umfeld sind hochperformante und ausfallsichere IT-Systeme sowie die Einhaltung strenger Datenschutzvorgaben essenziell für die Verarbeitung sensibler Gesundheitsdaten.

Project Description

Als Cloud Architect und DevOps Engineer konzentrierte sich dieses Projekt auf die Bereitstellung von SAS Viya 4 auf einem OpenShift Kubernetes-Cluster. Die Implementierung stellte sicher, dass die Analytikplattform eine hohe Leistung und Skalierbarkeit erreicht und nahtlos mit den bestehenden Datenquellen der Klinik integriert wurde, um die medizinische Forschung und klinischen Prozesse optimal zu unterstützen.

Team Size

Das Projekt wurde von einem agilen, 3-köpfigen Experten-Team umgesetzt, bestehend aus:

  • 1 Cloud Architect: Verantwortlich für das Infrastruktur-Design, Kubernetes-Architektur und die Konzeption der Skalierbarkeit.
  • 1 DevOps Engineer: Zuständig für die Automatisierung, das OpenShift-Deployment und die Integration von Sicherheits-Zertifikaten.
  • 1 SAS-Plattform-Spezialist: Fokussiert auf die optimale Konfiguration von SAS Viya 4 und die Anbindung an die Datenquellen.

Tools & Technologies

Red Hat OpenShift Kubernetes Helm SAS Viya Docker Cert-Manager LDAP Linux

Project Task

Die primären Aufgabenstellungen umfassten:

  • OpenShift Kubernetes-Cluster Deployment: Einrichtung und Konfiguration eines OpenShift-Clusters, das exakt auf die spezifischen Anforderungen von SAS Viya 4 zugeschnitten ist.
  • SAS Viya 4 Deployment: Implementierung der Analytik-Plattform auf dem Cluster mit optimaler Konfiguration für schnelle Datenverarbeitung.
  • Leistungsoptimierung: Feinabstimmung des Systems für verbesserte Performance, Ressourceneffizienz und Skalierbarkeit in der Kubernetes-Umgebung.
  • Datenquellen-Integration: Sicherstellung einer nahtlosen und sicheren Anbindung von SAS Viya 4 an die bestehenden Datenrepositorien des Klinikums.

Results / Achievements

Das Projekt führte zu folgenden erfolgreichen Ergebnissen:

  • Effiziente Analytik-Plattform: Ein robustes SAS Viya 4 Deployment in OpenShift, welches die analytischen Fähigkeiten der Einrichtung maßgeblich verbessert.
  • Skalierbares System: Eine leistungsstarke und optimierte Umgebung, die problemlos große Datenmengen in der medizinischen Forschung verarbeiten kann.
  • Nahtlose Datenintegration: Die effektive Integration mit bestehenden Datenquellen ermöglichte einen wesentlich reibungsloseren und effizienteren Datenanalyseprozess.