Dec 2021 - Mar 2022
Architektonische Innovation: SAS Viya 4 Deployment auf Azure
Cloud Architect, DevOps Engineer
1 Min. Lesezeit
Projektübersicht
Im Industriesektor lag mein Schwerpunkt als Cloud Architect und DevOps Engineer auf der Konzeption und Implementierung der SAS Viya 4 Architektur in der Azure-Umgebung. Dies umfasste die Einrichtung eines AKS-Clusters und die Sicherstellung stabiler Datenquellen-Konnektivität.
Herausforderungen & Lösungen
Wesentliche Aspekte des Projekts:
- SAS Architekturdesign in Azure: Entwicklung einer speziell auf die Azure-Cloud-Umgebung zugeschnittenen SAS-Architektur.
- AKS-Cluster Installation und Konfiguration: Aufbau eines Azure Kubernetes Service (AKS) Clusters zur Unterstützung des SAS Viya 4 Deployments.
- Deployment von SAS Viya 4: Implementierung von Viya 4 auf Azure mit Fokus auf robuste Performance und Datenkonnektivität.
- Management und Administration der SAS-Umgebung: Überwachung der SAS Viya 4 Umgebung, Sicherstellung des reibungslosen Betriebs und der Integration mit Azure-Diensten.
Verwendete Technologien
Das Projekt nutzte:
- Cloud und Container Orchestrierung: Azure, Kubernetes, Docker, Helm
- Datenmanagement und Speicherung: Azure Synapse, Azure Data Lake
- Betriebssystem und Sicherheit: Linux, Active Directory, SSO, SAML
- Webserver und Netzwerk: NGINX
- Infrastruktur-Automatisierung: Infrastructure as Code Prinzipien
Auswirkungen und Ergebnisse
Das Deployment führte zu:
- Optimierter SAS Viya 4 Umgebung: Eine maßgeschneiderte und effiziente SAS Viya 4 Installation in Azure, angepasst an branchenspezifische Anforderungen.
- Nahtlose Datenintegration: Effektive Konnektivität und Integration mit Azure-Datendiensten, Verbesserung der Datenanalysefähigkeiten.
- Stabiler und sicherer Betrieb: Robustes Management und Administration der SAS-Umgebung mit sicherem Zugriff und Datenverarbeitung.
Fazit
Dieses Projekt unterstreicht die Bedeutung einer gut konzipierten Cloud-Umgebung für das Deployment von SAS Viya 4 und demonstriert die Synergie zwischen Cloud-Architektur, DevOps-Praktiken und Datenanalyse in Azure.