Feb 2022 - May 2022

Skalierbare Analytik: Multi-Umgebungs-SAS-Viya-4-Deployment in Azure

Cloud Architect, DevOps Engineer
1 Min. Lesezeit

Projektübersicht

Als Cloud Architect und DevOps Engineer im Industriesektor bestand mein Projekt in der Bereitstellung von SAS Viya 4 in Azure über mehrere Umgebungen (Entwicklung, Test, Produktion). Das Projekt umfasste die AKS-Cluster-Installation, Container-Registry-Einrichtung und Sicherheitsverbesserungen.

Herausforderungen & Lösungen

Die Projektaufgaben umfassten:

  • AKS-Cluster-Installation: Einrichtung eines Azure Kubernetes Service-Clusters für verschiedene Umgebungen - Dev, Test und Prod.
  • SAS Viya 4 Deployment: Implementierung von Viya 4 in Azure, Sicherstellung der Skalierbarkeit und nahtlosen Betriebsfähigkeit über alle Umgebungen.
  • Container-Registry-Einrichtung: Aufbau einer Container-Registry in Azure zur Verwaltung der in der Viya-4-Bereitstellung verwendeten Docker-Container.
  • Datenbankintegration in SAS Viya: Integration bestehender Datenbanken mit SAS Viya für konsistenten Datenzugriff und -analyse.
  • Konfiguration von SAML und SSO: Implementierung von Single Sign-On (SSO) und Security Assertion Markup Language (SAML) für verbesserte Sicherheit und optimierte Authentifizierung.

Verwendete Technologien

Das Projekt nutzte:

  • Container-Orchestrierung und -Management: Kubernetes, Docker
  • Cloud-Plattform und -Dienste: Azure, Azure DevOps, Azure Data Lake, Synapse
  • Sicherheit und Authentifizierung: SAML, SSO, LDAP
  • Netzwerk und Speicher: NFS, NGINX
  • Versionskontrolle: Git
  • Infrastruktur-Automatisierung: Infrastructure as Code-Prinzipien

Auswirkungen und Ergebnisse

Die Bereitstellung führte zu:

  • Robuster Multi-Umgebungs-Setup: Effiziente Bereitstellung von SAS Viya 4 über Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebungen in Azure.
  • Verbesserte Datenintegration: Nahtlose Integration mit bestehenden Datenbanken, was eine bessere Datenverwaltung und -analyse ermöglicht.
  • Erweiterte Sicherheitsmaßnahmen: Stärkere Sicherheits- und Authentifizierungsmechanismen durch die Implementierung von SAML und SSO.

Fazit

Dieses Projekt demonstriert die effektive Bereitstellung von SAS Viya 4 in einer Multi-Umgebungs-Konfiguration innerhalb von Azure und betont die Bedeutung robuster Infrastruktur, integrierter Datenquellen und verbesserter Sicherheit in cloudbasierten Analyselösungen.