Deployment einer KI-Anwendung via Azure Container Apps

Company Description

Der Kunde, Novoferm, ist einer der führenden europäischen Systemanbieter für Türen, Tore, Zargen und Antriebe im privaten, gewerblichen und industriellen Sektor.

Project Description

Das Projekt fokussierte sich auf das skalierbare und sichere Deployment einer neu entwickelten KI-Anwendung in der Azure Cloud. Als zentraler Bereitstellungsdienst wurden Azure Container Apps gewählt, um eine moderne, serverless Container-Umgebung zu gewährleisten. Der Schwerpunkt lag auf der Erstellung der gesamten Infrastruktur mittels Infrastructure-as-Code (Terraform) sowie der engen Anbindung und Automatisierung der Entwickler-Repositories über CI/CD-Pipelines.

Team Size

Das Projekt wurde von einem interdisziplinären, 7-köpfigen Team realisiert:

• 2 Cloud Architects & DevOps Engineers: Verantwortlich für das Cloud-Infrastruktur-Design, das Provisionieren der Azure-Ressourcen via Terraform und den Aufbau der CI/CD-Pipelines für das Deployment via Container Apps.
• 4 Software- & KI-Entwickler: Zuständig für die Konzeption und Entwicklung der eigentlichen KI-Applikation.
• 1 Project Manager: Übernahm die Koordination, Ressourcenplanung und das Stakeholder-Management.

Tools & Technologies

Project Task

• Architekturplanung und Bereitstellung der benötigten Cloud-Infrastruktur in Microsoft Azure
• Entwicklung und Implementierung der vollständigen Azure-Infrastruktur mittels Terraform (Infrastructure-as-Code)
• Technische Konfiguration und Nutzung von Azure Container Apps für das Deployment der Anwendung
• Aufbau und Support moderner CI/CD-Pipelines zur nahtlosen Anbindung der Entwickler-Repositories
• Enge Zusammenarbeit mit dem Entwickler-Team zur Sicherstellung eines reibungslosen und automatisierten Release-Prozesses

Results / Achievements

• Erfolgreiches und stabiles Deployment der KI-Anwendung in einer skalierbaren Serverless-Container-Umgebung (Azure Container Apps)
• Vollständige Automatisierung und Reproduzierbarkeit der Azure-Infrastruktur durch den Einsatz von Terraform
• Deutliche Beschleunigung der Entwicklungszyklen durch hochgradig automatisierte CI/CD-Workflows
• Schaffung einer robusten Grundlage für die zukünftige Skalierung und Weiterentwicklung der KI-Lösung