Jun 2025 -
Oct 2025
Bereitstellung von SAS Viya 4 auf RKE2
Cloud Architect, Platform Engineer, DevOps Engineer
2 Min. Lesezeit
Company Description
Der Kunde, Milleis (Milleis Banque), ist eine renommierte französische Privatbank und Wealth-Management-Spezialist.
Project Description
Das Projekt umfasste die vollständige Bereitstellung und Orchestrierung von SAS Viya 4 auf einem RKE2-Kubernetes-Cluster. Ein besonderer Fokus lag auf der nahtlosen Einbindung in die bestehende Infrastruktur, einschließlich Active Directory, Informix-Datenbanken und NetApp-Storage, sowie der Integration von Open-Source-Technologien (Python, R) unter höchsten Sicherheits- und Verschlüsselungsstandards.
Team Size
Das Projekt wurde von einem 2-köpfigen, hochspezialisierten Experten-Team umgesetzt:
- 1 Cloud / DevOps & Platform Engineer: Verantwortlich für das Infrastruktur-Design, das Kubernetes-Deployment (RKE2), Argo-CD-Orchestrierung, Storage (NetApp), Zertifikate und IAM-Anbindung.
- 1 SAS-Spezialist: Fokussiert auf die SAS-spezifische Applikationskonfiguration und die Integration der analytischen Tools.
Tools & Technologies
SAS Viya 4
RKE2 (Kubernetes)
Argo CD
Active Directory
Informix
NetApp (Storage Provisioner)
Python
R
TLS / Certificates
Project Task
- Orchestrierung und Durchführung des gesamten Deployments von SAS Viya 4 auf einem RKE2-Kubernetes-Cluster mithilfe von Argo CD
- Konfiguration von NetApp als Storage-Provisioner für die Plattform
- Anbindung und Integration des Identity Providers (Active Directory) zur sicheren Authentifizierung
- Integration von Informix-Datenbanken an SAS Viya 4
- Konfiguration von Open-Source-Integrationen wie Python und R innerhalb der SAS Viya-Umgebung
- Integration und Verwaltung nutzerbasierter Zertifikate zur Gewährleistung sicherer Verschlüsselung
Results / Achievements
- Erfolgreiche und automatisierte Bereitstellung einer leistungsstarken Analytics-Plattform (SAS Viya 4) auf RKE2
- Nahtlose Anbindung der Legacy-Datenbanksysteme (Informix) und des Unternehmens-Identity-Managements
- Bereitstellung einer flexiblen Analyseumgebung durch die erfolgreiche Einbindung von R und Python
- Höchste Sicherheitsstandards durch durchgängige Verschlüsselung mittels nutzerbasierter Zertifikate